Алексей Кислов, руководитель разработки 1С на #UDM25_9 ИТОГИ 2025 года в цифровизации 19/12/2025

Видеозаписи доклада
Мы выкладываем записи куда придётся на доступные видеохостинги и пока ещё Вы можете выбрать какой удобнее для просмотра.

​Расшифровка видеозаписи
Расшифровка сделана ИИ (а он ленивый, тупой рукожоп) и корректируется только силами и по решению докладчика. Пользуемся "как есть".

000:00

Сейчас поприветствуем Кислова Алексея Сергеевича.

00:06

Рад видеть, уже db;e. Мы обсуждали,  надо ли на черном фоне или на белом.  Сын мой в кино снимается и  вообще рекомендует это делать на хромакей.  И вот я на белом фоне.  У нас Алексей Сергеевич на черном в последнее время выступает. Надеюсь,  это просто не тренд, это просто ребрендинг.

00:34

И вот сейчас, то есть был у нас 30 лет желтый 1С, сейчас стал серый 1С. Какие еще тренды, кроме rebranding? Тут уже и хвалили 1С, и ругали 1С, и отметили, кстати, что усилия по производительности. Я думаю, что это правда. Мне понравился ваш новый стэк, и мне удивительно, почему бомонд не принял. Во-вторых, я узнал, что Фролова -- ваши дочки, я думал о них просто франчи.

01:05

Пока все спорят на любой конференции, что лучше BITRIX или AMO, это же главная тема цифровизации,  когда поговорить люди собираются. 1С смеется, потому что не там и там вдоль.  Кислород лучше меня гораздо в этом всем разбирается. Пожалуйста, Алексей.  Да, Игорь, привет всем, коллеги.  Сегодня, наверное, попробую рассказать без презентации с монументальными фото.

01:33

Расскажу просто, как есть, вот некие итоги года. На самом деле, все было очень интересно и организационно,  и точки зрения технологий.  Вообще,  находясь приблизительно в такой же позиции,  год назад,  я строил планы и прогнозы на 25 год.  Значит, у меня...

02:00

в декабре прошлого года, значит, на 25 год был такой,  как бы,  умеренно,  сдержанно, умеренно позитивный настрой. Вот. И в принципе, казалось бы, ничто не ожидало то, что мы получили.  Где-то, наверное,  в первом квартале,  первом квартале 25 года стало ощущаться, что вот то самое

02:29

охлаждение экономики, которая была заявлена,  оно реально работает.  Вот первые такие вот звоночки,  которые такой мой сдержанный оптимизм, вот начали немножечко корректировать, это вот итоги первого квартала.  То есть что у нас с вами точки зрения проектов на промышленных предприятиях получалось?

02:55

достаточно большое количество проектов,  которые в части автоматизации, в части цифровизации, в том числе и производство,  оно было не отменено,  но оно было, скажем так, пролонгированно, точки зрения сроков начала данного проекта, и это все постепенно уезжало вправо. То есть мы видим, что у нас проекты по срокам запуска, где-то начиная с первого квартала.

03:25

с окончания первого квартала. Вот количество таких проектов становится все больше и больше.  Даже несмотря на то, что эти проекты были уже реально забюджетированы,  ситуация развивалась вот в таком ключе.  И, наверное,  явный индикатор то,  что охлаждение экономики мы чувствуем,  мы заметили где-то, наверное, конец лета, вот начало осени.

03:50

Здесь действительно уже стало чувствоваться, что реально охлаждение экономики есть и количество живых проектов, которые стартовали и которые планируются в какое-то ближайшее время,  все-таки подсократилось. Действительно, если говорить в целом, это касается не только каких-то новых проектов, а это мы говорим в целом про бюджеты на IT. То есть мы реально видим, что в 25-м

04:20

году у нас идет реальное сокращение бюджетов на IT.  С точки зрения технологий,  искусственный интеллект у всех на слуху,  мы это слышим и даже на каких-то профессиональных мероприятиях мы уже начали засекать время, включать таймер, когда кто-то первым вспомнит про наш

04:48

замечательный искусственный интеллект.  Точке зрения искусственного интеллекта тематика интересная, активно в течение года разогревалась.  вот как. Я предлагаю смотреть на ИИшечку,  скажем так, весьма потребительский. То есть это какое-то великое чудо, а это действительно технология,  которая имеет свое прекрасное прикладное применение для широких вокруг задач.

05:18

То есть понятно,  это и классификация, понятно, что это и машинное зрение тоже как элементы.  Но все-таки пока это некий инструмент,  который реально может быть применим для каких-то определенных, понятных задач. Мы от точки зрения искусственного интеллекта тоже как-то движемся,  смотрим на те реальные места, какие-то функциональные задачи, где

05:47

Реально это может быть полезным. Ну понятно, что там сделали систему для распознавания картинок.  Понятно, что там мы все за полностью без бумажной электронной документа оборот,  но при этом все-таки без первички, без бумаги обойтись по крайней мере сейчас достаточно сложно.  Поэтому там сделали,  взяли мобильные приложения, сфотографировали какой-нибудь там, не знаю, счет.

06:17

фактуру, автоматически все это распозналось, как фактура заведена в систему, остается только нажать кнопочку провести. Понятно, что такие вещи, такие вот уже, называется must have.  Реально люди пользуются, есть количество сервис, которые связаны с распознаванием, вот таким быстрым вводом первички растет,  вот это тоже позитивно. Задача есть с тематикой прогнозирования.  Кажется, что хорошая есть тема.

06:46

именно использовать элементы машинного обучения искусственной интеллекта для решения задач прогнозирования. Тоже вот занимаемся развитием сервиса.  Сервис стал универсальным, то есть это универсальный сервис прогнозирования, по сути, чего угодно.  То есть вы можете на каких-то цифрах, на каких-то данных обучить свою модельку, ну и дальше уже строить какие-то прогнозы.

07:13

значит,  это касается, например, материально-технического обеспечения, прогноза продаж.  И вот как мы пилотные проекты сами делали вот по этой теме, пробовали мы на тематике розничной торговли,  и машинка прямо попадает очень хорошо, попадает даже лучше, чем какой-то вот опытный товаровед,  который использует какие-то свои старые инструменты.

07:42

Вот поэтому вот здесь как бы реально видим вот прикладное применение и где реально можно вот сэкономить и сурсы и более точно попадать нужные прогнозы чтобы у нас как бы отдача в данном случае наших примеров там от квадратного метра на полке была максимальной понятно что там для производственной тематики там эффекта будут совершенно друг другие но как бы сервис общий

08:11

Из искусственного интеллекта, что интересно,  мы видим постепенно расширение применения моделей, которые собраны не в публичном облаке, а которые постепенно переезжают либо в гибрид, либо в частное облако. Понятно, что не все компании желают отдавать свои данные куда-то в облако. Это понятно.

08:40

кто-то просто физически не может в силу ограничений регуляторов,  кто-то не может в точки зрения, скажем так,  внутренних принципов, но вот это все постепенно двигает в то, что модельки у нас появляются на локальных ресурсах.  Это очень такой тренд, вот за последнее время.

09:04

Можете даже видеть, что у нас реально снова стали дорожать видеокарты и оперативная память. Это связано в том числе,  что железки покупать у нас стали не только на какие-то большие ужасные дата-центры, но и закупаться стали какие-то не совсем крупные компании уже, которые модельки разворачивают у себя на своих площадях.

09:32

При этом, собственно говоря, что происходит?  Сама моделька может быть понятной, может быть дипсиком, может быть квином,  но при этом обучение полностью проходит внутри своего контура.  И опять же, применения, в том числе и даже вот такого локального,  и достаточно много. Вот, например,  как сделали сервис.

09:59

Сначала это был публичный сервис для распознавания встреч,  переговоров. есть мы пишем аудио или видео, дальше в этот черный ящик скармливаем. Он все это дело переводит в текст,  распознает это все по конкретным персонам, делает некое summary,  может там в том числе сразу же сгенерить какие-то...

10:27

задачи сразу же это в документобороте обозначить, кто, какому сроку, что обещал сделать.  Действительно штука удобная, работает очень здорово. вот тоже подумали, что не все желают делиться, скажем так, своими внутренними совещаниями с каким-то облаком и поэтому сделали там в том числе отчуждаемую модельку. То есть можно просто развернуть это у себя.

10:56

Вот, без интернета абсолютно.  И вот такие замечательные блага цивилизации искусственного интеллекта вот иметь у себя локально. Вот мы даже внутри 1С там в том числе для переговоров такой сервис вот используем в том числе локально. То есть можно записать какие-то переговоры просто физически. На флешку стоит машинка. Машинка не имеет никакого шнурка ни в интернет, ни в общую сетку.

11:24

Можно просто вставить флешку и вот с этой флешки получить вот такой замечательный файлик. Такое тоже, в общем, как бы есть.  Интересная тема применения генеративного искусственного интеллекта, в том числе и для задач разработки.  Тоже разные эксперименты ставим.  Самый удачный эксперимент — это наш 1С-напарник. То есть, опять же, это наша собственная

11:52

моделька, обученная нами,  моделька, которая умеет достаточно хорошо писать код на Одинессе. Понятно,  что как бы не новинка,  что у нас сетки пишут код,  но на Одинессе код ни одна из сетей нормально писать не могла. Там тот же самый ГРОК, который, в принципе, наверное, является точки зрения написания кода.

12:21

самым продвинутым. Да, на 1С писать нормально не мог, потому что не было соответствующей выборки объемов данных,  которых сетка могла была бы научиться. В данном случае мы учили сами, учили на всем том коде, что пишем мы, то есть на коде всех наших прикладных решений, типовых,  отраслевых.

12:47

И получился очень добротный инструмент. Сначала мы экспериментировали на наших разработчиках, прежде чем отдать в мир.  И тут одно время, когда тестировали,  технические сложности. Выключали буквально на недельку нашего напарника, и прямо от разработчиков уже стали приходить.  А когда вернете, когда напарник снова появится...

13:13

В общем, напарником все получилось очень хорошо. Сервис вышел из цитирования.  Полностью находится в продакшене, доступен для разработчиков.  И вот мы в том числе снимали некоторые метрики с этого сервиса.  Где-то процентов на 20-30. Вот он ускоряет реальную разработку кода.

13:40

То есть он либо может за тобой дописать какие-то ветки, либо ему можно на русском человеческом языке написать, что нужно сходить. Он это как бы сделает самостоятельно. В общем,  хороший инструмент.  Вот пишет код.  Кошмутак. Код пишет такой вот уровень такого добротного джуниора.  То есть мы понимаем, что вот это как бы не великий там сеньор, который какие-то ревью может делать.

14:10

Вот это вот такой хороший джуниор и в принципе вот с этой задачей, которая на него в текущем момент времени поставлена, я считаю, что напарник справляется достаточно хорошо.  Вообще вот тематика ИИ, как мне кажется, немножечко как-то перегрета.  Вот мы же понимаем, что у нас с вами, помните,  разные великие технологии,  которые мы должны были верить. У нас были нанотехнологии, у нас было там

14:39

нановезде, там наноноски,  там наноёлки, нанопомидоры какие-то были.  Потом у нас был великий блокчейн, который тоже мы слышали из каждого утюга, который в принципе как бы осел прекрасно в криптовалюте, нашел реальную нишу, где это работает.  То же самое постепенно происходит и с Ишкой.  Опять же самое интересное, что те самые

15:06

модельки, которые у нас очень сильно эволюционируют,  в том числе с одной стороны, в точки зрения вычислительных мощностей, становятся более богатыми,  но требования к железу, если брать там условно говоря на одну единицу,  они все-таки сокращаются, поэтому здесь мы можем видеть, что даже без каких-то очень значимых инвестиций,  гиперзначимых, гипер каких-то вот.

15:36

В дальнейшем у нас технология машинного обучения искусственного интеллекта, генеративной AI.  Вот у нас весьма-весьма как бы будет развиваться, если посмотреть на картинку, например, там трех лет и то, что мы имеем сейчас, ну это просто небо и земля. Ладно, собственно говоря, искусственный интеллект, как бы с ним понятен, как бы все здесь как бы ясно.

16:03

Вот перспективы хорошие,  человека пока не заменяет и в перспективе ближайшего времени вряд ли заменит, но как напарник,  хороший инструмент, который там позволит посмотреть на большой объем данных, проанализировать какие-то тренды, сделать какие-то прогнозы, дать какую-то общую верхнюю уровню оценку, инструмент прекрасный.  Еще, если брать глобально в целом, мы видим...

16:30

повышение инвестиций в кибербез.  На фоне сокращения в целом затрат на IT,  денег на кибербез жалеть постепенно перестают. Люди поняли,  что реальная тематика кибербеза это серьезная тема. Вот это реальная серьезная тема.  И я считаю, в том числе с расширением

16:57

тематики КиИ и вообще вот в части кибербеза это такая очень серьезная вещь еще из, скажем так, не совсем переоцененных технологий, которые не так часто мы слышали в течение года,  но потенциально технологии, которые могут сделать именно революцию,  то есть если у нас с вами, наверное,  с ИИшечкой это такая

17:25

постепенно эволюция,  то все-таки есть технологии прорывные, которые реально могут сделать реально войти революцию. Прежде всего,  бы, наверное, отнес к этому квантовое вычисление и квантовые компьютеры. есть, реально применение квантовых компьютеров, ну вот, действительно,  может реально изменить многие сферы. И там, в том числе, если мы говорим про кибербез,  то вот

17:53

сам подход кибербезу с использованием квантовых компьютеров,  это будет реально революция. Поэтому это было не совсем на слуху в течение года,  но это весьма перспективная вещь, которая, как я думаю,  прогнозах еще должна обязательно выстрелить.  Если говорить, например,  по запросам от наших производственных

18:21

различных отраслей. Я буду говорить вообще в целом про производство.  и машинстроение, и приборостроение. Это пищевка. Кстати, вот пищевка. Пищевка на фоне такого 25 года не совсем позитивного. Чувствует себя достаточно хорошо.  Все-таки есть у нас люди не перестают.  Единственное, что постепенно все-таки меняется, скажем так,  состав продукции

18:51

по крайней мере пищевой внутри общей корзины. есть пропорции бренды меняются немножко. То есть сама корзина потребления меняется.  при этом, если говорить о самих производителях, это в том числе вот для них создает некий новый задел для оптимизации. Здесь, точке зрения пищевки,  было очень большое количество запросов на оптимизационные системы.

19:20

То есть у нас коллеги на текущих мощностях пожелали выпускать продукции побольше, поскольку спрос есть,  максимизировать свою прибыль. И вот для этого очень активно, в том числе, инвестировали в пилотные проекты, которые там опять искусственный интеллект. Да, это были пилотные проекты, которые...

19:47

получали из элементы машинного обучения искусственного интеллекта для оптимизации цепочек, производственных, логистических,  для выбора оптимального набора выпускаемой продукции с точки зрения маржинальности, анализ себестоимости, продаж, рисков, возвратов, качества, то есть вот такие вот вещи.  Вот на некоторых предприятиях вот такие пилотные проекты, скажем так, они весьма успешны.

20:16

Да, это не космос, это не революция, то есть там, условно говоря, в разы мы выпускать и зарабатывать денег не стали, но реально вот эффект, условно говоря,  там 10-15 процентов, вот это хорошо. То есть это реально, очень значимо. есть 10 процентов увеличения, например, маржинальности, я считаю, что это очень круто. Поэтому реально только эффект таких вещей, там, они...

20:46

как же так, применяются точечно и правильно,  и там, где у нас, скажем так,  было не все хорошо,  понятно, что есть предприятия, которые уже там заоптимизированы долгие годы, а есть и подприятия, где, как бы, ну, точка старта, такая вот прям совсем низкая, и вот здесь вот эти новые подходы с использованием цифровых технологий ну, позволяют дотичь вот такого эффекта. Поэтому, да, вот такие вещи были.

21:12

Много запросов на сквозное интегрирование планированной. Вот то, что у нас называлось IBB.  Много запросов. Как правило,  это сельское хозяйство.  Это сельское хозяйство, это сквозные цепочки поставок, скажем так,  от поля и даже не до прилавка, а даже от до тарелки.  Очень интересные вещи.

21:40

производственной тематики, опять же, не про машиностроение, если говорить о в целом,  огромный рост производства готовой еды. То есть, если говорить по трендам роста производства чего-либо в России за последний год, это готовая еда. То готовую еду стали производить, наверное, все, и сети, и уемщики. И это прям вот такой прям вот реальный тренд и рост.

22:08

Если говорить о перерывах, что нас ждет в будущем году,  опять же, я в прошлом году, как я уже сказал, делал позитивный сдержанный прогноз.  Пока, к сожалению,  позитивного прогноза на фоне охлаждения нашей экономики дать не могу.  Опять же, те проекты, которые были перенесены на 1926 год,  они тоже постепенно двигаются, это именно эти IT-шные проекты.

22:38

Какого-то роста, бума, взрыва, перехода на отечественные системы пока тоже не вижу. Понятно, что были переходы первой и второй волны там, где был рубильник, там где... Ну, понятно, да? Понятно, что там были понятные деления компании, уходы, приходы, новые-новые бренды. Там как бы тоже было все хорошо. Но вот те компании, многие компании,  которые использовали западные системы...

23:06

независимо ни от кого, где внутри себя была разработка,  где сама платформа была, скажем так, локализована внутри компании, ни от кого независящие, то вот эти компании как инвестировали, так вот инвестируют в развитие своих IT на основе западных систем. Здесь для отечественных разработчиков на самом деле как?

23:32

задел в части того, что система нужно разрабатывать не просто ради импортозамещения, а давать некое новое качество. есть импортозамещение импортозамещением хорошо, но вот новые продукты все-таки должны обладать неким новым качеством для бизнеса. Поэтому вот здесь эта тема для всех наших разработчиков, я считаю, очень важна. Ну и второй момент, который постепенно, наверное,  с 26-го плюс года может эту тему сдвинуть,  это Ки.

24:01

вот этот иной подход к Киии. есть там если раньше Киимы сами считали, что у нас Киа, что нет, значит теперь за нас Кии посчитают,  скажут, что у нас уже Киа, что нет.  Шрение на самом деле большой вот границ. Там те системы, которые под Киишку не попадали уже как бы есть в многие отрасли. И тематика в том числе введения оборотных штрафов там

24:30

Ну понятно, что все компании по масштабу разные, и вот именно оборотные штрафы по линии Кии это скорее всего будет достаточно значимым драйвером там точки зрения применения отечественных технологий. На самом деле,  если брать там общий стэк, если посмотреть на белые пятна, которые мы там видели вот там по линии ЦК, на самом деле не все так плохо. Наши отечественные разработчики за последние годы очень сильно подтянулись по всем

24:59

в том числе и очень сильно в инженерном софте. есть наши там тоже самые осконные топ-системы за последний год так очень активно в части развития действуют. И разработчики операционных систем.  Там различные варианты линуксов, и разработчики с UPD.  С UPD стало больше. Это очень хорошо. Есть выбор. Они все с одной стороны похожи, с другой стороны разные.

25:28

Вот поэтому здесь очень хорошо и здорово, постепенно подтягиваемся.  Поэтому несмотря на такой позитив в точки зрения развития в целом, 2026 год не считаю, что будет сильно таким удачным.  Да, если экономика у нас дальше будет охлаждаться, я думаю,  особого роста в 2026 году ждать не стоит. Там большого количества новых проектов, но это опять же том числе некий...

25:58

Некий задел времени есть на то, чтобы действительно развивать свои внутренние какие-то технологии, использовать свои резервы. Наверное, если кратко, вот так вот все. Если время есть, готов ответить на вопросы. Во-первых, желаю категорически выздороветь. Тут сразу вопросы.  Потому что Ложкин нам сказал, что ИИ не летает. И Макка подвел к тому, что...

26:24

Кислов практически все нам рассказал, что Ишечка погоняет. Если брать по направлениям, какое самое важное и какое самое успешное? Кодинг, QA или оптимизация кода? Что сейчас в приоритете? Где Ишечка помогает, а где отстает? С точки зрения разработки пока написание кода.  Пока оптимизация кода, наверное, хуже, а вот

26:52

написать какой-то простой код.  Вот здесь Ишечка работает прекрасно. Точк из зрения задачи качества пока нет. Пока все-таки классические сценарные тесты работают лучше.  Но Ишечка постепенно догоняет. Поэтому пока именно написание кода.  Оптимизация функциональных задач. Когда мы подберемся, что берет td.tz и начинает оптимизировать код?

27:23

Ну,  как это? Годика через два-три.  Потому что я понял, что про квантовые, даже не всем квантовые компьютеры, что кислор берется квантовый компьютер, перекомпилирует один Эск, и она начинает работать на кнопочных симницах или Nokia 2008, правильно? Речь идет не о что всем квантовые вычисления, а о том, что в первую очередь людское ПО сделает.

27:50

потому что прежде всего человечные по до контовые технологии просто как некий базис который является пока на мой взгляд недооценённую технологии который потенциально будущим может привести нас к большой революции вот это так вот а точки зрения оптимизации вот именно там взять тз чку под этот из аж какой-то код написать в перспективе двух трех лет вот пока такого не ждем вот через три года

28:19

Посмотрим.  Удивительно, потому что основная стратегия бизнеса, не вся, но большинство, самая популярная стратегия,  это прожить 100 дней.  И я его спрашиваю, какая стратегия? Все говорят,  дожить до весны, оперативные планы, забухать на Новый год. Я к сожалению не могу прибегнуть к этой технологии,  но про возврат иностранных вендоров сегодня говорят.

28:49

Вот тут ужесточение, КИИ, есть есть самое,  и вот это все, то есть давят не упор, замещение, тут же говорят про возврат иностранных вендоров.  Какие наши шансы? Ну, как, когда они были, мы тоже с ними как это,  весьма конкурентными были,  вот, боролись, вот, постепенно завоевывали долю рынка в разных сегментах ПО, вот.

29:18

Я думаю, что за годы их отсутствия отечественные разработчики стали еще сильнее. И даже если вдруг такое произойдет,  я опять же считаю,  скажем так,  процент такого весьма и весьма не великий. Но даже если произойдет, я думаю,  что наши разработчики окрепли и раньше успешно конкурировали. А сейчас будет еще и лучше, если вдруг такое случится.

29:46

Хорошо, но немножко на предыдущий шаг. Они хотят вернуться, но им не разрешают или им кто-то их хочет вернуть по каким-то мотивам?  Как это?  Тут вопрос такой,  не бизнесовый,  а вопрос такой больше как бы организационный. Здесь мы видим,  что точки зрения организации интересы и сферы влияния могут быть различные, поэтому...

30:15

Однозначно сказать, к сожалению, нельзя.  Мир у нас такой не очень простой, поэтому для разных лиц, наверное,  есть свой круг интересов в части возвращения либо невозвращения вендоров.  И вопрос про продуктовую историю.

30:38

Тут есть очень влиятельные, очень громкие маркетологи, которые говорят, что разработка умерла, что это мертвая отрасль. И мне их аргументы кажутся убедительными. Такое, что действительно сейчас тысячи программистов пойдут на мороз, и это даже не вопрос,  а вопрос в том,  что вот это, как сказал Кислов, охлаждение экономики вынудит людей бросить вот это играть в айтишечку и пилить свое.

31:08

Мне страшно подумать о кейме с суммами, ну, допустим, в девелоптерские проекты, которые каждый хотел сделать строительные, там, бим, и перевернуть отрас. То есть,  каждый там, мебельная фабрика, который запилился, какую-то прибуду, и тут же, но 1С тут тоже не отстает, потому что есть такие эти фронтинштейны, что каждый напилил и тут же пытается себя отраслевым стандартом сделать, то есть, бросить пилить доски и встать...

31:38

Это расслевое итишечкой.  Разработка умерла или нет? И вообще продуктовая история.  Все это трендно, ждет продукт и коммодитизация или... Да нет, самом деле,  разработка не... Умерла в любом случае. это?  Все программы, так или иначе, состоят из нали единиц. И вот пока наиболее эффективным образом эти нали единицы могут написать только люди.

32:05

И тот креатив, который человек вносит при написании самых нолей единиц,  пока заменить нечем.  Другой вопрос, что точки зрения продуктов, в общем так, порог вхождения в разные сегменты, он становится выше. То есть понятно, что можно сделать какую-то гениальнейшую игрушку, эту игрушку положить на...

32:31

будет что-нибудь стор,  и завтра ее скачают миллионы человек, и ты заработаешь миллион долларов. Один там написал данную игрушку. Но при этом понятно, что разработать какую-то большую систему для прочностных расчетов, да, это долгая история.  И сейчас как бы вот никто, какой-то новый молодой командой,  наверное, эту тему уже просто не потянет. То есть там есть...

32:59

именно текущие разработчики,  в этой теме, которые долгие годы в это инвестировали. И понятно, что вот именно в этой части какая-то новая продуктовая история, ну, скорее всего, не появится. Поэтому для разных сегментов вот именно продуктовая история может иметь разный характер. Я немножко ближе к бизнесу, чтобы бизнес перестал играть в кастомные процессы, что у нас свое, и мы сейчас супер софтину запилим, а занялся своим делом, занялся оптимизацией процессов.

33:29

И с другой стороны, итишники перестали прикручивать местом снежинки и оптимизировать какие-то там уголки, кнопочек, а сходить в цех, поплакать и потом позвать специалиста. Тренд, кстати, такой есть. Был сегодня с утра, уже обсуждался.  Вот. По итишнике наконец-то перестали... Ашманов хорошо сказал вот это слово ассертибным, да? Или демоны знаний? Есть еще такое слово года.

33:55

То есть люди,  которые не до конца, думают, что если он умеет кодить, то он уже лучше всех все знает. И вот эти вот два тренда. То есть и предприятия настаивают на том, что они лучше знают айтишечку, а айтишечка презирает инспектизу. В результате все плохо. Могу привести прямо реально два живых примера, прям живых-живых, за 25 год. Значит,  великая большая розничная сеть

34:24

у нас решил писать собственную систему для товар-движения,  для учета.  Проект закрыт.  Проект шел в два с половиной года,  в 2025 году признали его экономическую нецелесообразность. Второй пример. Еще одна великая компания из области агробизнеса решил писать свою Мессистему.

34:52

Тоже два года подход к снаряду, формирование ТЗ, планы на разработку. Всё, в 2025 году история с такой разработкой МЕС закончилась. И таких примеров, это вот я просто два самых крупных обозначил, которые были остановлены вот прям реально в 2025 году. Есть огромное количество, в том числе и более мелких примеров. Более того,

35:22

Вот те проекты, которые сейчас на средних предприятиях у нас происходят в части внедрения типовых систем,  а однозначный тренд на постепенный ход стандарт. То есть если раньше просили, прям вот, что называется,  мы хотим прямо вот под себя и хотим круглые кнопки, еще бантик сбоку, и еще вот это,  то 25-й год показал, что, с одной стороны, экономят,

35:49

то есть уходя от каких-то лишних разработок в стандарт и начинают понимать,  что эти разработки они не являются по сути ноу-хау компании и инвестировать в их автоматизацию абсолютно не стоит.  да, такой тренд есть. Вот зеленых птичек,  То сначала то о чем говорили много лет назад. Сначала правильно расставь зеленые птички, а потом начинает изобретать эллисопед.

36:16

Тогда финальный вопрос, который вот подошли, я его хотел еще раньше задать другим.  Был же еще один суперпроект про ERP за миллиард баксов,  да? Который там приходит, как Кислов говорит,  один очень крупный ресурсодобывающий компания и говорит, мы запилим ERP за... Потом он говорит, не, мы не будем пилить, не получится. И теперь консорциум ERP сказал, что нет, мы не будем пилить свою ERP за миллиард баксов, мы...

36:45

консорсум для того чтобы научить ERP-шников как правильно пилить ERP. Я так понял этот вопрос. Да, совершенно верно. Именно так.  То есть и вопрос они соберут экспертизу или это надо прятаться и дирить окоуп в полный рост? У нас есть уже успешные примеры,  НЦК.  Оно НЦК, это ребят, кто занимался приблизительно тем же самым в части сбора требований.

37:15

это ГПН, Росатом, РЖД и с ними.  есть в принципе вот на основе таких оно скорее всего данная инициатива будет дальше развиваться. То есть да, действительно это будет некий расширенный, например, на базе того же самого НЦК или какого-то другого ОНО, центр где в принципе используют уже наработанные технологии сбора требований то что было проделано в рамках

37:42

индустриальных центрах в компетенции,  это все можно будет агрегировать и в принципе такое прямое взаимодействие с живыми товарищами, опять же как показывает пример с НЦК,  для разработчиков очень полезен и действительно требования земли доходят до разработчиков, они их реализуют и это полезно всем. То есть как Сана сказала в первом докладе, что как это интеллектуальная альянс, что это жирная тема.

38:11

тема рабочая.  Это тема реально рабочая, то есть это реально собрать все требования, агрегировать, разложить их на общийядерные и на конкретно отраслевые в части развития отраслевой тематики. Но опять же многие требования, как вот показали белые пятна ИЦК, они все-таки кросс отраслевые,  именно сугубо отраслевых требований сильно меньше.

38:37

То есть это могут быть как функциональные, так и не функциональные требования, но процент отраслевых сильно ниже, поэтому собрать общее какое-то ядро, проанализировать все требования и дальше развивать текущие продукты, считаю с таким подходом очень перспективно. Ладно.  Благодарю, Алексей Сергеевич. Алексей, очень-очень интересно. Большое спасибо, категорически выздоравливай. Да, коллеги, спасибо большое.

39:05

Надеюсь, все будет хорошо и в следующем году будем жить. делать? Жизнь продолжается. Спасибо еще раз. Спасибо.